Black Belt Process Improvement Methodologies

Six Sigma

Datum:

5-6-7 juni 2012
26-27-28 juni 2012

Locatie:

Domein Martinus, Sniederspad 133, 2980 Zoersel

Prijs:

€ 3150 (exclusief BTW), 15% korting vanaf 2e deelnemer van hetzelfde bedrijf

Wil je na het volgen van een Green Belt Six Sigma of Process Improvement Methodologies nog een stap verder gaan en je verdiepen in de diepere statistische technieken dan kan je deze Black Belt Six Sigma volgen. Onderstaande technieken zullen je in staat stellen om nog dieper in te zoomen op bepaalde proces en kwaliteitsproblemen.

Hypothese Testen: hoe kan je bewijzen dat een geobserveerd verschil wel degelijk een echt verschil is?
Regressie analyse: zijn er verbanden te vinden tussen input en output variabelen van het proces?
Design of Experiments: hoe kan ik door slechts een beperkt aantal proeven uit te voeren toch voldoende inzicht krijgen op de invloed van de verschillende parameters en ook op eventuele interacties tussen diezelfde parameters?
Met respons surface methodology ga je op zoek gaat naar de optimale settings om tot het beste resultaat te komen.
Non-parametrische technieken voor analyse op specifieke verdelingen (Kruskall-Wallis, Mann-Whitney, Moods Median).

Programma

Recap van het basisprincipe van Six Sigma, basisstatistiek en positionering binnen de DMAIC roadmap
Hypothese testen, zowel voor continue en discrete gegevens
Regressie analyses
Design of experiments (DOE) en Respons Surface Methodology
Non parametrische statistiek

Het Black Belt traject bestaat uit 2 werksessies van telkens 3 aansluitende dagen. Elke werksessie biedt een mix van theoretische onderbouw en praktische oefeningen. Elke werksessie biedt de mogelijkheid tot ervaringsuitwisseling met andere deelnemers.
Aan het einde van het opleidingstraject wordt een examen voorzien dat bij het behalen van een score van 70% recht geeft op een Black Belt opleidingscertificaat.

Doelgroep

Dit programma richt zich op diegenen die ervaring hebben in projectwerk en betrokken zijn bij de verbetering van complexere productie- of ontwerp processen door middel van hogere statistische technieken. Green Belt als voorkennis is noodzakelijk.